这篇文章主要介绍了MySQL实现批量插入以优化性能的教程,文中给出了运行时间来表示性能优化后的对比,需要的朋友可以参考下对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0'

1. INNODB如何使用?INNODB使用方法总结

【数据库】关于优化数据库的10篇文章推荐

简介:这篇文章主要介绍了MySQL实现批量插入以优化性能的教程,文中给出了运行时间来表示性能优化后的对比,需要的朋友可以参考下对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的...

2. 关于优化性能的10篇文章推荐

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简介:这篇文章主要介绍了MySQL实现批量插入以优化性能的教程,文中给出了运行时间来表示性能优化后的对比,需要的朋友可以参考下对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的...

3. 关于优化性能的详细介绍

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简介:这篇文章主要介绍了MySQL实现批量插入以优化性能的教程,文中给出了运行时间来表示性能优化后的对比,需要的朋友可以参考下对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的...

4. 关于MySQL 优化的一些操作

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简介:MySQL的设计是通过缓存池的方式的,也就是说将一部分的数据都储存到内存中,当我们查找一个数据的时候,如果发现在缓存池中的时候,就能够直接的 从缓存中获取,如果不在的话,那么就去磁盘中加载

5. MySQL慢查询之开启慢查询的方法介绍

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简介:开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。下面这篇文章主要介绍了关于MySQL开启慢查询的相关资料,需要的朋友可以参考下。

6. 10条技巧优化数据库速度

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简介:大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。

7. PHP如何解决网站大流量与高并发

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简介:首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 其次,优化数据库访问。 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到 ...

8. 让数据库变快的建议

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简介:大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。

9. 让数据库变快的10个建议

【数据库】关于优化数据库的10篇文章推荐

简介:大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。

10. php, nginx, apache, mysql PHP如何解决网站大流量与高并发" /> <link rel="shortcut icon" href="/images/favicon.ico" ty

【数据库】关于优化数据库的10篇文章推荐

简介:首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 其次,优化数据库访问。 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到 ...

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